Il miglior trucco per le attività di bellezza e cura della pelle

L'IA analizza il tipo di dati in arrivo (come tipo di pelle, età, preferenze, cronologia degli acquisti, condizioni climatiche) e il comportamento del cliente sul sito web per suggerire prodotti ideali per le esigenze di ciascun cliente.

Esempio: Un cliente con pelle sensibile è alla ricerca di una crema da giorno. L'IA analizza non solo il tipo di pelle, ma anche le preferenze degli acquisti precedenti per suggerire prodotti senza profumi e allergeni, contenenti estratti naturali per protezione e idratazione.

2D Overlay & Warping: La tecnologia consente ai clienti di "provare" rossetti, fondotinta, blush, ombretti e altri prodotti cosmetici direttamente attraverso la fotocamera del loro smartphone. Può anche raccogliere questi dati per fare raccomandazioni ancora migliori.

Esempio: Un utente può vedere come un determinato colore di rossetto o fondotinta apparirà sulla propria pelle prima di acquistarlo. Devono caricare una foto del loro viso o della parte che vogliono migliorare, e l'IA, tramite visione artificiale, analizza l'immagine e adatta il prodotto selezionato.

Le foto o i video caricati dal cliente possono essere analizzati dall'IA per identificare condizioni come acne, pigmentazione, secchezza o linee sottili.

Ad esempio: Se l'AI rileva secchezza in aree specifiche, consiglierà idratanti con ingredienti adatti, come acido ialuronico o oli. Per diagnosi accurate, l'immagine o il video deve essere ad alta risoluzione.

L'intelligenza artificiale può non solo eseguire ricerche di immagini ma anche raccomandare prodotti simili basati su caratteristiche visive o descrizioni testuali.

Per esempio: Il cliente può caricare una foto di un prodotto specifico (es. rossetto, crema, o altro), e l'IA può suggerire quello più adatto disponibile sul sito web, o suggerire un prodotto simile se il cliente sta cercando qualcosa con caratteristiche visive specifiche.

I chatbot AI forniscono risposte istantanee a domande sugli ingredienti, le istruzioni d'uso o consigli sulla cura della pelle, prevedono possibili esigenze dei clienti basandosi su interazioni passate, operano 24/7 e supportano oltre 95 lingue (escluse cinese e arabo).

Per esempio: Il cliente chiede, "Quale siero è il migliore per le macchie scure?" e l'AI non solo fornirà una raccomandazione basata su risultati comprovati e tipo di pelle, ma suggerirà anche ulteriori prodotti che potrebbero essere utili basandosi sul comportamento del cliente.

L'IA può creare contenuti coinvolgenti, ottimizzati per la SEO e personalizzati, come descrizioni di prodotti, post sul blog o video che informano ed educano i visitatori.

Puoi creare elementi adattivi e interattivi come quiz o sondaggi che coinvolgono i clienti ancora di più.

Miglioramento delle Immagini dei Prodotti: L'IA può migliorare le immagini dei prodotti aiutando a creare foto più attraenti e dall'aspetto professionale che catturano l'attenzione dei clienti, migliorando la qualità, correggendo l'illuminazione e gli sfondi, aggiungendo effetti e creando nuovi look e 3D.

L'AI traccia le tendenze di mercato e il comportamento dei consumatori per adattare i prezzi e i prodotti offerti.

Ad esempio: Durante l'inverno, l'IA identifica un aumento della domanda di prodotti per la pelle secca e raccomanda set nutrienti a un prezzo promozionale, prevedendo anche nuovi bisogni basati sul comportamento dei clienti e sulle tendenze del mercato globale.

Segmentazione del pubblico: L'IA può segmentare gruppi di persone con esigenze simili in base al tipo di pelle, età, preferenze, comportamenti, cronologia degli acquisti e identificare nuove nicchie.

Campagne pubblicitarie personalizzate: l'IA crea offerte personalizzate basate sulla cronologia degli acquisti e sul comportamento degli utenti. Ad esempio, un cliente che acquista regolarmente sieri alla vitamina C potrebbe ricevere raccomandazioni per una nuova linea di prodotti con una composizione simile, direttamente attraverso il loro canale preferito, come email o social media.

Attraverso l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l'IA analizza il feedback dei clienti per identificare bisogni e preferenze chiave, suggerire azioni o miglioramenti specifici per prodotti e servizi e creare campagne di marketing personalizzate.