Il miglior assistente AI per l'industria automobilistica e dei motori

Analisi dei bisogni dei clienti: l'IA analizza il comportamento dei visitatori (ricerche, acquisti, preferenze) e, in base a questo, offre prodotti e servizi personalizzati.

Ad esempio, possono consigliare accessori adatti, pacchetti di tuning, o suggerire combinazioni di prodotti con offerte di prezzo migliori.

Riconoscimento del Colore: Il cliente può caricare una foto della propria auto, e l'IA suggerirà la tonalità esatta di vernice per riparazioni o miglioramenti estetici.

Design personalizzato: Il cliente stabilisce i parametri di base (colore, materiale e stile), e l'IA genera diverse proposte di design basate sul compito. Per esempio: un cliente cerca un aspetto speciale per i cerchi, l'IA offre diverse opzioni tra cui scegliere.

2D Overlay & Warping: L'IA applica il 3D agli accessori o parti di veicoli con personalizzazioni selezionate e può mostrare in tempo reale come apparirebbero.

Per esempio: Il cliente apprezzava un volante di design, punta il telefono verso il cruscotto, e l'IA applica il modello selezionato sul volante in tempo reale.

Chatbot: L'IA può rispondere automaticamente alle domande frequenti dei clienti come disponibilità, politiche di reso, prezzi, informazioni sui prodotti, e assisterli nelle decisioni di acquisto.

Supporto multilingue: Comunicare in più di 95 lingue (escluse cinese e arabo), il tuo pubblico globale non avrà problemi a rimanere informato e a effettuare acquisti.

Attraverso l'IA, puoi creare contenuti più coinvolgenti e specifici per il settore automobilistico, come articoli di blog e clip video utilizzando strumenti di IA.

Per esempio: Crea un post sul blog sul tema "I 10 migliori consigli per la manutenzione della tua auto durante l'inverno," che dovrebbe includere contenuti interessanti e utili e link a prodotti consigliati.

Prezzi in tempo reale: Analizzare il mercato e adeguare i prezzi in base alla domanda, marca, modello, anno di produzione, tendenze, concorrenza e altri fattori.

Ad esempio: Durante le vendite stagionali, l'IA abbassa automaticamente i prezzi di determinati modelli di pneumatici che hanno un interesse inferiore e aumenta i prezzi di quelli più richiesti.

Previsione della Domanda: L'IA analizza i dati delle ricerche e degli acquisti precedenti, oltre alle tendenze attuali, per prevedere la domanda futura di prodotti. Inoltre, monitora le vendite in tempo reale e suggerisce correzioni se ci sono discrepanze nelle consegne o nella domanda.

Gestione dell'inventario: L'AI aiuta a prevedere la domanda stagionale di prodotti, ottimizza le scorte di magazzino e garantisce la disponibilità di prodotti chiave, anche durante i picchi di domanda.

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): L'IA analizza le recensioni dei clienti e identifica le debolezze nei prodotti o servizi, offrendo opportunità di miglioramento.