Formazione – AI che si evolve con la tua azienda

A seconda dei compiti che deve svolgere, l'IA viene addestrata utilizzando dati reali e di alta qualità—questi possono includere interazioni con i clienti, registri delle chat passate, comportamento degli utenti, contenuti e immagini esistenti del sito web, documentazione aziendale o fonti esterne che si allineano strettamente con il tuo marchio e pubblico.

I dati raccolti vengono puliti, strutturati e categorizzati per evitare errori, rimuovere duplicati e garantire la massima accuratezza. Qualsiasi informazione mancante viene riempita dove necessario.

Esempio: Se si addestra un'IA a riconoscere l'abbigliamento, tutte le immagini devono essere etichettate con categorie come "camicia", "pantaloni" o "vestito".

Analizza le domande frequenti e migliora continuamente le sue risposte.

Ricorda le preferenze dei clienti e personalizza le sue risposte.

Identifica problemi ricorrenti e ottimizza i processi.

Esempio: Un negozio online utilizza un'intelligenza artificiale che nota che molti clienti chiedono: "Qual è la politica di reso?" Dopo alcune interazioni, l'IA migliora automaticamente la sua risposta aggiungendo più dettagli e un link diretto alla politica di reso.

Puoi rivedere e modificare le risposte dell'AI in tempo reale.

Aggiungi nuove frasi, scenari e logica di gestione delle query.

Configura l'IA in modo che risponda in modi specifici per situazioni particolari.

Esempio: Un direttore d'albergo nota che l'AI non riconosce le richieste di check-in tardivo. Dal cruscotto di amministrazione, aggiungono una nuova risposta, che l'AI ricorda e utilizza automaticamente con i futuri ospiti.

L'intelligenza artificiale analizza le reazioni dei clienti dalle conversazioni e controlla continuamente le risposte errate o incomplete. Quando rileva un problema, lo segnala, suggerisce miglioramenti e offre opzioni di configurazione.

Esempio: In una compagnia di assicurazioni, l'AI riceve un alto numero di recensioni negative per una risposta specifica. Il pannello di amministrazione visualizza un avviso, consentendo al tuo team di rivedere il messaggio e renderlo più chiaro.

Quando si verificano cambiamenti nella tua azienda—come nuovi prodotti, offerte o politiche—l'IA aggiorna automaticamente la sua base di conoscenze.

Può integrarsi con fonti esterne per rimanere aggiornato e rilevante.

Suggerisce anche nuove raccomandazioni e scenari basati sulle tendenze del mercato.

Esempio: Un'azienda di e-commerce aggiunge una nuova categoria di prodotti. L'IA riconosce automaticamente i nuovi articoli, comprende le domande correlate e inizia a fornire risposte accurate immediatamente.